| 王武
人工智能系 讲师、硕士生导师 E-mail：wangwu@swufe.edu.cn
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※教师简介
王武，现任555000a公海会员中心讲师，硕士生导师，博士毕业于厦门大学，曾在电子科技大学进行博士后研究。王武博士主要研究方向为计算机视觉中的图像融合，包括不限于遥感图像融合、数字图像融合和多模态图像融合，迄今发表高质量学术论文6篇，包括IJCV, ICCV, ECCV, TNNLS, Information Fusion等领域权威期刊。
欢迎勤奋好学，具有良好编程能力和英语能力，对人工智能、深度学习、图像处理等方向感兴趣的同学与我联系。对于有志于科研的同学，我将尽力指导，并提供充足的计算资源。
※研究领域
计算机视觉
图像融合，包括遥感图像融合、数字图像融合、多模态图像融合
※教育背景
2022/04-2024/04 电子科技大学 博士后
2017/09-2021/12 厦门大学 博士
2015/09-2017/07 厦门大学 硕士（硕博连读）
2011/09-2015/07 合肥工业大学大学 学士
※职业经历
2024/07年至今 西南财经大学555000a公海会员中心 讲师
※研究成果
代表性学术论文
[1] Wu Wang, Liang-Jian Deng, Ran Ran, et al. A general paradigm with detail-preserving conditional invertible network for image fusion, International Journal of Computer Vision
[2] Wu Wang, Liang-Jian Deng, Gemine Vivone. A general image fusion framework using multi-task semi-supervised learning, Information Fusion
[3] Zhenqi Fu, Wu Wang, Xinghao Ding, et al. Uncertainty inspired underwater image enhancement, European conference on computer vision
[4] Wu Wang, Xueyang Fu, Xinghao Ding, et al. Enhanced deep blind hyperspectral image fusion, IEEE transactions on neural networks and learning systems
[5] Wu Wang, Weihong Zeng, Xinghao Ding, et al. Deep blind hyperspectral image fusion, Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision
[6] Wu Wang, Weihong Zeng, Xinghao Ding, et al. Deep multiscale feedback network for hyperspectral image fusion, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
主要科研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目，82172033，基于伪健康图像生成的知识嵌入深度学习病灶分割方法研究，2022-01至2025-12，参研，在研
