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※教师简介

潘宁宁，现任西南财经大学555000a公海会员中心讲师、硕士生导师。毕业于西北工业大学，获工学博士学位。主要研究方向包括智能语音前端处理及音频大模型。潘宁宁博士与多所国际知名院校进行广泛的学术交流与合作，包括哥伦比亚大学、佐治亚理工学院、魁北克大学和以色列理工学院等；具有多项国内外知名企业的项目实践经历，曾获苹果公司洛杉矶研究院语音算法研究员岗位、科大讯飞中央研究院麦克风阵列与前端处理研究员岗位实习资格，参与多项华为音频技术研发项目等。

欢迎具有强自驱力并对智能语音技术感兴趣的同学与我联系！

※研究领域

智能语音前端处理（语音增强、语音分离、双耳听觉和麦克风阵列）

音频大模型（音乐生成和双耳音频生成）

※教育背景

2017.3-2023.6 西北工业大学 信息与通信工程 博士  

2018.4-2020.6 哥伦比亚大学/佐治亚理工学院 联合培养

2014.9-2017.3 西北工业大学 信号与信息处理 硕士  

2010.9-2014.6 西北工业大学 电子信息工程 学士

※职业经历

2024/05年至今   西南财经大学555000a公海会员中心 讲师

2023/07-2024/05   西南财经大学数字经济与交叉科学创新研究院 讲师

※讲授课程

本科 现代科技与人工智能

本科 自然语言处理

研究生 智能语音交互技术

※研究成果

专著：

[1] J. Benesty, G. Huang, J.Chen, and N. Pan. Microphone Arrays. Berlin, Germany: Springer, 2023.

学术论文：

[1] N. Pan, Y. Wang, J. Chen, and J. Benesty. A single-input/binaural output antiphasic speech enhancement method for speech intelligibility improvement. IEEE Signal Process. Lett., 28:1445–1449, Jul. 2021. (JCR二区)  

[2] N. Pan, J. Benesty, and J. Chen. On single-channel noise reduction with rank-deficient noise correlation matrix. ELSEVIER Appl. Acoust., 126:26–35, Nov. 2017.  (JCR二区)  

[3] N. Pan, J. Chen, and J. Benesty. DNN based multiframe single channel noise reduction filters. In Proc. ICASSP, pages 8782–8786, May 2022. (CCF-B类会议)  

[4] N. Pan, J. Benesty, and J. Chen. A single-channel noise reduction filtering/smoothing technique in the time domain. In Proc. ICASSP, pages 636–640, Sep. 2018（CCF-B类会议）

[5] N. Pan, J. Chen, and B.- H. Juang. Comparative study of deep learning based and traditional single-channel noise-reduction algorithms. In APSIPA ASC, pages 1880–1884, Nov. 2019.  

[6] N. Pan, J. Benesty, and J. Chen. A controlled noise reduction wiener filter based on the quadratic eigenvalue problem. 2023, in Proc. APSIPA ASC

[7] J. Jin, N. Pan, J. Chen, J. Benesty, and Y. Yang. A binaural heterophasic adaptive beamformer and its deep learning assisted implementation. ELSEVIER Pattern Recognit. Lett., Jan. 2023 (JCR三 区)

[8] X. Wang, N. Pan, J. Benesty, and J. Chen. On multiple-input/binaural-output antiphasic speaker signal extraction. ICASSP, pages 1–5, Jun. 2023 (CCF-B类会议)

专利:

[1] 潘宁宁等，反相呈现的单输入双输出语音分离方法，中国，国家知识产权局，202410550677.6，（公开受理）

[2] J. Chen, N. Pan, Y. Wang, and J. Benesty. System and method to use deep neural network to generate high-intelligibility binaural speech signals from single input, 美国，PCT-CN2021-103480，2023 （授权）

[3] 杨镒谦，陈景东，潘宁宁，一种房间冲激响应估计方法及装置、电子设备及存储介质，中国，国家知识产权局，202211508505X（公开受理）

主要科研项目

[1] 国家自然科学基金委员会，青年项目，62401479，面向可懂度的双耳语音增强方法研究，2025-01至2027-12，在研，主持；

[2] “中央高校基本科研业务费专项资金”引进人才科研启动资助项目（重点项目），智慧金融新场景下的智能语音技术研究，结题，主持；

[3] 国家自然科学基金委员会, 重大项目, 62192713, 海洋环境小样本目标分布式分类与识别方法研究, 2022-01至 2026-12, 在研, 参与;

[4] 中华人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划, 2018AAA0102203, 恶劣环境下的声源探测与微弱信号提取，2019-12 至 2023-12，结题，参与;

[5] 国家自然科学基金委员会, 重点项目, 复杂场景声信号获取和识别基础理论与方法研究：多通道声信号获取、传输与重构，2019-2023，结题，参与；

[6] 国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目 ,面向临境语音通信的频不变麦克风阵列设计与波束形成方法研究，2017-2020，结题，参与；

[7] 华为技术有限公司, 技术合作项目, TC20210525004, 矩形音幕技术合作项目, 2021-08 至 2023-07, 结题, 参与 ；

[8] 华为技术有限公司, 技术合作项目, TC20201205003, AEC算法未来演进技术研究, 2020-11 至 2022-11, 结题, 参与。