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※教师简介

张丹，现任西南财经大学555000a公海会员中心讲师。2022年毕业于电子科技大学，获得工学博士学位。主要研究方向为人工智能、迁移学习、目标检测等，已在国际顶级期刊、国内外学术会议等发表科研论文10余篇，包括TMM、Information Fusion、IEEE TNNLS。参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、四川省科技厅重点项目等科研项目3项；主持新疆自治区项目1项，校级项目1项。

教书育人，不放弃每一位学生，耐心交流，因材施教，勤勉指导，与你共同成长。诚邀对计算机视觉、迁移学习、多模态、目标检测感兴趣的同学加入课题组（专业不限）。如有意向可随时发送简历至邮箱，我会尽快回复邮件并安排面谈。

※研究领域

迁移学习

目标检测

多模态

※教育背景

2018/09-2022/06  电子科技大学 博士

2017/09-2018/07  电子科技大学 硕士（硕博连读）

※职业经历

2022/09年至今  西南财经大学计算机与人工智能学院 讲师

※研究成果

代表性学术论文

[1] Zhang D, Du Z, Li J, et al. Domain-adaptive Energy-based Models for Generalizable Face Anti-Spoofing[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2024.(中科院一区Top期刊，影响因子：8.4)

[2] Wang H, Zhang D, Liu G, et al. Enhancing relation extraction using multi-task learning with SDP evidence[J]. Information Sciences, 2024, 670: 120610.(中科院一区，影响因子：8.1)

[3] Zhang D, Mao Y, Liu Y, Xiong L, Zhou L. Multi-source unsupervised domain adaptation for object detection[J]. Information Fusion, 2022, 78: 138-148(中科院一区Top期刊，影响因子17.564，外A)

[4] Zhang D, Li J, Li X, Du Z, Xiong L, Ye M. Local-global attentive adaptation for object detection[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2021, 100: 104208(中科院二区期刊，影响因子: 7.802)

[5] Zhang D, Ye M, Xiong L, Li S, Li X. Source-style transferred mean teacher for source-data free object detection. ACM Multimedia Asia 2021（CCFB会议）

[6] Li X, Zhang D, Ye M, Li X, Dou Q, Lv Q. Bidirectional generative transductive zero-shot learning[J]. Neural Computing and Applications, 2020, 1-14(中科院二区期刊，影响因子:5.102)

[7] Zhang D, Li J, Xiong L, Lin L, Ye M, Yang S. Cycle-consistent domain adaptive faster rcnn[J]. IEEE Access, 2019, 7:123903-123911(SCI, IF: 3.476)

[8] Lin L, Zhang D, Zheng X, Ye M, Guo J. Recurrent matching networks of spatial alignment learning for person re-identification[J]. Multimedia Tools and Applications, 2020, 79(45): 33735- 33755(SCI, IF:2.577)

[9] Xiong L, Ye M, Zhang D, Gan Y, Hou D. Domain adaptation of object detector using scissor-like networks[J]. Neurocomputing, 2021, 453: 263-271（中科院二区，SCI, IF:5.779)

[10] Zhou L, Ye M, Zhang D, Zhu C, Ji L. Prototype-based multisource domain adaptation[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021(中科院一区Top期刊，SCI，IF：14.255)

[11] Xiong L, Ye M, Zhang D, Gan Y, Liu Y. Source data-free domain adaptation for a faster r-cnn[J]. Pattern Recognition, 2021, 108436(中科院一区，SCI，IF：8.518)

[12] Xiong L, Ye M, Zhang D, Gan Y, Li X, Zhu Y. Source data-free domain adaptation of object detector through domain-specific perturbation[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2021(中科院二区，SCI，IF：8.993)

主要科研项目

[1] 新疆自治区自然科学基金青年项目，“复杂欠标注场景下的自适应目标检测方法”2024-1至2027-12，主持

[2] 西南财经大学引进人才科研启动资助重点项目，复杂场景下的领域自适应目标检测研究，2023-1至2023-12，主持

[3] 国家重点研发计划，2018YFE0203900，“基于人工智能的深度网络视频编码方法及系统”，2019.8-2023.7，主研

[4] 参与项目:四川省科技计划项目重大专项，“智能视觉新一代人工智能开放创新平台”， 2020.7-2022.7，主研