※教师简介
陈智，男，教授，博导，四川省自然科学基金创新研究群体负责人，西南财经大学基于人工智能与区块链技术的超大型数字创意平台团队负责人。分别于2010年和2017获得四川大学学士学位和博士学位。研究方向集中在异常检测、长尾识别等人工智能、数据挖掘等多领域的共性、基础性难题，发表多篇高水平论文，包括：人工智能顶级期刊IEEE TPAMI (影响因子24.31，CCF-A，2020年位居计算机工程、电子工程及人工智能相关期刊之首)、数据挖掘顶刊IEEE TKDE(CCF-A，数据挖掘领域顶刊)、神经网络顶刊IEEE TNNLS等。主持和参与国家自然科学基金面上项目，教育部人文社科项目，四川省自科创新研究群体项目，成都市重点研发项目。参与完成“国际先进”科学技术成果1项。担任IEEE TPAMI、TNNLS、Pattern Recognition、Knowledge-based Systems, Behaviour and Information technology(SCI & SSCI双检索)、International Journal of Machine Learning and Cybernetics等期刊的长期审稿人。指导超过百人次同学获得国际级、国家级和省部级学科竞赛获奖。
※讲授课程 本科： 创新程序设计、数据挖掘、计算机组成原理、大学计算机基础、计算机科学与技术导论、现代科技与人工智能技术
硕士：数据挖掘 ※研究成果 陈智博士在国际SCI期刊发表论文10+篇，部分代表作如下：
[1] Chen Zhi, Duan Jiang*, et al, Supervised Anomaly Detection via Conditional Generative Adversarial Network and Ensemble Active Learning. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023. 45(6): p. 7781-7798. (影响因子24.31，中国计算机学会A类期刊，2020年位居计算机工程、电子工程及人工智能相关期刊之首) [2] Chen Zhi, Duan Jiang*, et al., Generating Counterfactual Instances for Explainable Class-Imbalance Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023: p. 14. (影响因子8.9，中国计算机学会A类期刊) [3] Chen Zhi, Jiang Duan*, L. Kang, and G. Qiu. Class-Imbalanced Deep Learning via a Class-Balanced Ensemble. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021/3/30/ 2021. (SCI，影响因子10.45，中科院1区TOP期刊，中国计算机学会B类期刊) [4] Chen Zhi, Jiang Duan*, L. Kang, and G. Qiu. A Hybrid Data-Level Ensemble to Enable Learning from Highly Imbalanced Dataset. Information Sciences, 2021/4/1/ 2021. (SCI，影响因子5.91，中科院1区TOP期刊,中国计算机学会B类期刊) [5] Chen Zhi, Jiang Duan*, C. Yang, L. Kang, and G. Qiu. SMLBoost-adopting a soft-margin like strategy in boosting. Knowledge-Based Systems, p. 105705, 2020/03/04/ 2020. (SCI，影响因子8.039，中科院升级版1区TOP期刊) [6] Chen Zhi, T. Lin, R. Chen, Y. Xie and H. Xu. Creating diversity in ensembles using synthetic neighborhoods of training samples. Applied Intelligence, 2017. 47(2): p. 570-583. (SCI，影响因子3.325，中国计算机学会C级期刊)
[7] Chen Zhi, T. Lin, X. Xia, H. Xu and S. Ding. A synthetic neighborhood generation based ensemble learning for the imbalanced data classification. Applied Intelligence, 2017: p. 1-15. (SCI，影响因子3.325，中国计算机学会C级期刊)
[8] Chen Zhi and T. Lin, Automatic personality identification using writing behaviours: an exploratory study. Behaviour & Information Technology, 2017. 36(8): p. 839-845. (SCI与SSCI双检索，影响因子1.781，中国计算机学会C级期刊)
※科研项目 1、 四川省创新群体项目，大规模生成式人工智能技术创新及应用四川省自然科学基金创新研究群体，2024.04-2026.03，100万元，主持。 2、 四川省科技厅重点项目，超大规模文化创意视觉内容生成式人工智能系统，300万元，主研。 3、 中央高校基本科研，超大型数字创意平台的数字使用效率提升及管理学实践研究，2024.07-2025.07，主持。 4、 教育部人文社科项目，基于机器学习技术的大学新生适应困难的早期自动检测研究，2019.01-2021.12，主持。 5、 成都市技术创新研发项目，区块链技术支撑下的数字作品版权保护及综合服务平台的设计及应用， 2020.5-2021.5，主持。 6、 国家自然科学基金面上项目，区块链环境下基于新一代手机通信数据的交通出行分析可靠度评估研究。2021.1-2024.12，（主研） 7、 西南财经大学引进人才科研启动资助项目，集成学习器在关键样本上整体差异性与个体分类能力的平衡，2019-01至2019.12，结项，主持。 ※教学成果 陈智教授于2019年组建并指导西南财经大学ACM-ICPC集训队。至今，已累计指导近300位同学参加ICPC国际大学生程序设计竞赛、CCPC中国大学生程序设计竞赛、四川省大学生程序设计竞赛、蓝桥杯、程序设计天梯赛、百度之星等学科权威竞赛，累计获得国家级、省部级奖项50余项。部分获奖如下：
2023年： 47届国际大学生程序设计竞赛ICPC-亚洲区总决赛：银奖 第8届中国大学生程序设计竞赛CCPC总决赛：铜奖 第15届四川省大学生程序设计竞赛：2金奖、1铜奖。 第17届百度之星程序设计竞赛全国决赛：1金奖、1银奖。 2022年： 2022年四川省第14届大学生程序设计竞赛：1金奖，4铜奖 2022年中国大学生程序设计竞赛CCPC（绵阳站）：1银奖 2022年中国大学生程序设计竞赛CCPC（杭州站）：1铜奖 47届国际大学生程序设计竞赛ICPC-亚洲区区域赛（沈阳站）：1银奖 47届国际大学生程序设计竞赛ICPC-亚洲区区域赛（西安站）：1铜奖 2021年： 46届国际大学生程序设计竞赛ICPC-亚洲区区域赛（沈阳站）：1银奖 46届国际大学生程序设计竞赛ICPC-亚洲区区域赛（上海站）：1银奖
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